企業推進數字化轉型的意義與策略？

目前數智化已經上升為國家戰略，無論是機構還是各類型企業，都走在數智化轉型升級踐行的路上。但數智化是一個復雜的體系，很多企業在數字化轉型過程中雖有很好的理念與規劃，在實際落地時卻困難重重。

我們可以粗略的企業數智化進程可分為信息化、數字化和智能化三個階段。很多企業因為不具備技術方面專業積累和人才儲備，加之投入不足，往往在前兩步就，舉步維艱、止步不前，導致整個數智化轉型成為無源之水、無本之木。因此，針對每個階段對癥下藥方能得解。

首先信息化：信息化作為最“經典”和“古老”的概念，是理解數字化和智能化的前提。狹義上對于信息化的理解我們可以概括為針對IT領域信息系統建設。當下，很多企業，尤其是中小企業在追求數智化，擁抱技術時，受限于資金和人才的匱乏，使得轉型有心無力。

針對以上困局，很多企業進入賽道致力于幫助中小企業實現降本增效。以飛算SoFlu全自動軟件工程平臺，實現了軟件開發只需輸入一張完整呈現需求的流程圖，通過簡單的拖拉拽，即可完成原先手動編寫代碼實現的業務邏輯。完成全自動開發后，飛算SoFlu全自動測試平臺可自動生成測試用例并實現精準回歸測試。一人就能完成開發、測試一整套流程，使得軟件工程全流程擺脫人力依賴，真正實現“十人可抵百人用”。

其次數字化：數字化時代的到來，數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素，是數字技術和人工智能發展的要素之一。伴隨而來的數據治理問題成為企業數智化轉型過程中新的挑戰。

當前，大多數企業面臨的數據治理難題，首先是數據孤島，企業往往存在多個系統，且數據各成體系，難以聯通，由此形成一個個數據孤島；其次，數據安全難保障，數據安全事件多不勝數；此外，數據處理時間長、數據應用的有效性跟時效性非常低。

同樣以飛算的另外一個產品為例，飛算SoData數據開發治理工具則提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法，有效消除數據孤島，并建立完善的數據安全體系，將數據安全融入到數據全生命周期管理中，進行全方位保護。同時，依托原生的數據同步算法及Spark分布式計算能力，快速響應企業數據應用需求，實現多種數據源實時數據同步，告別T1。飛算SoData實現了應用最小規模的極簡部署方案，支持可視化作業運維，在減少運維成本的同時提高工作效率。

而數智化則是信息化*數字化，兩個階段鏈路打通了，才能助力企業真正邁進數智化階段。

敏捷式數字化轉型的益處有哪些？

1、增強的數據收集

許多企業已經積累了大量有關消費者的數據，但真正的優勢在于分析這些數據以推動業務發展，數字化轉型提供了一種機制來捕獲正確的數據并將其完全集成，以實現更高層次的業務洞察力。

2、更好的資源管理

通過數字化轉型將信息和服務統一到一套業務解決方案中，它將企業的所有資產集中在一個位置，而不是擁有不同的軟件和數據庫。

3、數據驅動的客戶洞察力

客戶洞察力可以通過數據提高，企業可以通過更好地了解客戶及其需求來開發以客戶為中心的計劃。這些見解可以通過將結構化數據（個人客戶信息）與非結構化數據（社交媒體分析）相結合來幫助推動業務成功，數據使戰略能夠提供更多相關定制和適應性更強的信息。

4、更好的客戶體驗

客戶對他們的體驗抱有很高的期望，客戶已經習慣于擁有多種選擇、合理的價格和快速的交貨，企業需要為此提供更好的客戶體驗。

5、鼓勵數字文化

數字化轉型通過為員工提供適合其背景的工具來培養數字文化，雖然這些技術使溝通變得容易，但它們也有助于企業的數字化轉型。未來，這種數字文化將變得更加重要，了實現數字化轉型的好處，企業員工必須提高技能并接受數字化教育。

6、提高敏捷性

由于數字化轉型，企業變得更加靈活。企業可以通過借鑒軟件開發領域的經驗，通過數字化轉型、提高績效和實施持續改進方法來提高敏捷性。這允許更快的創新和適應，以及增長的途徑。

7、提高生產率

讓適當的IT工具協同工作可以幫助企業提高生產力并優化工作流程，它通過自動化大量繁瑣的活動和訪問企業數據，使團隊成員能夠更有效地工作。