數據倉庫的含義,數據倉庫和數據庫的區別？

7.了解數據倉庫的含義以及數據倉庫和數據庫的區別。

答:意義數據倉庫是面向主題的、集成的、不可再生的、不斷變化的數據集，可以支持企業或組織的決策分析和處理。

區別:1。數據庫只存儲當前值，數據倉庫存儲歷史值；

2.數據庫中的數據是動態的，只要有業務發生就會更新，而數據倉庫是靜態的歷史數據，只能定期添加和刷新；

3.數據庫中的數據結構復雜，有多種結構滿足業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構相對簡單；

4.數據庫中的數據被頻繁訪問但很少訪問，而數據倉庫訪問頻率低但訪問率高；

5.數據庫中的數據面向業務處理者，為業務處理者提供信息處理支持，而數據倉庫面向高級管理人員，為他們提供決策支持；

6.數據庫在訪問數據時要求快速響應，其響應時間一般在幾秒之內，而數據倉庫的響應時間可以長達幾個小時。

數據庫Mysql和Oracle是關系型數據庫嗎？還有哪些非關系型數據庫？

數據庫可以分為關系型和非關系型數據庫，MySQL和Oracle是常見的關系型數據庫。那么什么是關系數據庫，什么是非關系數據庫呢？

關系數據庫和非關系數據庫的定義和區別關系數據庫和非關系數據庫的區別在于數據存儲的。簡單的理解就是關系數據庫呈現的數據結構是表，是由二維表及其關系組成的數據組織。關系可以理解為表格，關系數據庫是表格化的，數據存儲在數據表的行和列中。非關系數據庫應該理解為數據結構化存儲的集合，大塊的數據組合在一起，可以是文檔，也可以是鍵值對，屬于分布式存儲。

關系型數據庫和非關系型數據的優缺點關系型數據庫很容易理解。二維表結構是一個非常接近邏輯世界的概念。關系模型比網格和層次結構等其他模型更容易理解。可以用SQL語言操作數據庫，便于維護。但也存在讀寫性能差、數據結構固定、海量數據處理不理想等缺點。

非關系數據庫具有很高的讀寫性能，因為它不不需要sql層分析，而且是基于鍵值對的，所以數據不耦合，易于擴展。數據的存儲格式有關鍵字、數值形式、文檔形式、圖片形式等。但是不提供sql支持，學習和使用成本高，沒有事務處理。

目前，常見的關系數據庫和非關系數據庫有關系數據庫:

Oracle、DB2、微軟SQLServer、微軟Access、MySQL

非關系數據庫:

不Sql、Cloudant、MongoDb、redis、Hbase