學(xué)會爬蟲，還需要學(xué)什么，才能進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析？

爬蟲其實(shí)是一種數(shù)據(jù)獲取的捷徑。想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，首先需要了解數(shù)據(jù)分析的流程。下面簡單介紹一下數(shù)據(jù)分析的流程以及各個部分需要掌握的知識。

1.定義問題，確定所需問題，得出結(jié)論。可以考慮的選項(xiàng)很多，要根據(jù)業(yè)務(wù)來判斷。常見的有:變化趨勢、用戶畫像、影響因素、歷史數(shù)據(jù)等等。

《數(shù)據(jù)之美》:這本書沒什么干貨，但是案例很多，通過它可以了解數(shù)據(jù)分析的基本流程。It不是很厚，但是數(shù)據(jù)分析的思路值得學(xué)習(xí)。畢竟理想最重要。

2.數(shù)據(jù)采集有許多方法可以采集數(shù)據(jù)。首先，它可以直接從企業(yè)數(shù)據(jù)庫中檢索。這時候就需要SQL技能來完成數(shù)據(jù)抽取等數(shù)據(jù)庫管理。二是獲取公共數(shù)據(jù)，可以從、企業(yè)、統(tǒng)計局等機(jī)構(gòu)下載。三是通過Python編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲，收集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

SQL是用于訪問和處理數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)計算機(jī)語言。需要掌握如何使用SQL訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。SQL在公司有很多應(yīng)用，可以說是一定要掌握的。

這里我推薦一個SQL教程:

3.數(shù)據(jù)預(yù)處理由于原始數(shù)據(jù)可能存在數(shù)據(jù)不完整、重復(fù)、無效等諸多問題，數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，以便更準(zhǔn)確地分離出分析結(jié)果。我最常做的就是設(shè)置一些過濾規(guī)則，剔除異常數(shù)據(jù)，用均值或線性函數(shù)估計填補(bǔ)缺失值。

這里涉及的是統(tǒng)計學(xué)的知識。作為初學(xué)者不建議把統(tǒng)計學(xué)翻個底朝天，否則會很難。所以建議暫時掌握一些基礎(chǔ)的預(yù)處理。推薦:《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》，這本書可以說是非常適合入門的。如果你不如果你對統(tǒng)計學(xué)一竅不通或者忘了它，你可以從他開始。如果大學(xué)時數(shù)學(xué)特別好，不推薦這本書。

4.數(shù)據(jù)分析和建模的部分可能學(xué)起來很抽象，因?yàn)槟Ｐ褪菍ΜF(xiàn)實(shí)世界特征的模擬和抽象。這部分需要了解基本的統(tǒng)計分析方法和數(shù)據(jù)挖掘算法，了解不同統(tǒng)計方法的適用場景和適用問題。數(shù)據(jù)挖掘算法和特征提取可以用來優(yōu)化自己的模型，得到更好的結(jié)果。

這部分涉及的知識比較復(fù)雜，是一個建立數(shù)據(jù)模型的過程，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)約束。我們需要學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)挖掘和算法，需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

5.數(shù)據(jù)可視化與分析報告寫作數(shù)據(jù)可視化，學(xué)習(xí)一個可視化工具，通過可視化把數(shù)據(jù)最直觀的展現(xiàn)出來。還可以進(jìn)一步探索其內(nèi)在聯(lián)系，通過建模和分析，對不對未來形勢有更準(zhǔn)確的預(yù)測。

有許多方法可以將數(shù)據(jù)可視化。常見的有SPSS和R語言。如果編程能力有限，可以選擇一款喜歡的可視化軟件。我在這里推薦一個Tabl

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本操作中，從表中抽取屬性滿足條件列的操作稱為什么？

SQL的特性:

全面統(tǒng)一

高度非過程化(訪問路徑的選擇和SQL的操作過程由系統(tǒng)自動完成)

面向集合的操作模式，提供了多種語法結(jié)構(gòu)相同的使用方法(可以直接在終端鍵盤上鍵入SQL命令來操作數(shù)據(jù)庫，也可以嵌入到高級語言(C，C，JAVA)程序中)。

模式、外部模式和內(nèi)部模式:關(guān)系模型支持三級模式結(jié)構(gòu):模式、外部模式和內(nèi)部模式；

Schema:是指對數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述，是面向所有用戶的公共數(shù)據(jù)視圖。它只涉及對某一類數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和屬性的描述。模式的特定值稱為模式的實(shí)例，同一模式中可以有許多實(shí)例。模式相對穩(wěn)定，實(shí)例相對多變。

外部模式(Externalschema):也稱為子模式，或用戶模式，是數(shù)據(jù)庫用戶可以看到和使用的本地數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的表達(dá)，是數(shù)據(jù)庫用戶的數(shù)據(jù)視圖。是與應(yīng)用程序相關(guān)的數(shù)據(jù)的邏輯表示。

內(nèi)部模式:也稱為存儲模式，一個數(shù)據(jù)庫只有一種內(nèi)部模式。它是對數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)和存儲以及數(shù)據(jù)庫內(nèi)部組織的描述。

模式與外部模式的關(guān)系:一對多。

外部模式和應(yīng)用程序的關(guān)系:一對多。

外部模式包括多個視圖和一些基本表，數(shù)據(jù)庫模式包括多個基本表，內(nèi)部模式包括多個存儲文件。

數(shù)據(jù)庫、模式和表之間的關(guān)系:

一個數(shù)據(jù)庫可以建立多個模式，一個模式通常包括多個數(shù)據(jù)庫對象，如表、視圖和索引。

SQL數(shù)據(jù)庫定義語句:

架構(gòu):創(chuàng)建:創(chuàng)建架構(gòu)刪除:刪除架構(gòu)

表格:創(chuàng)建:創(chuàng)建表格刪除:刪除表格

視圖:創(chuàng)建:創(chuàng)建視圖刪除:刪除視圖

索引:創(chuàng)建:創(chuàng)建索引刪除:刪除索引

模式的定義和刪除:1。定義模式:

創(chuàng)建架構(gòu)架構(gòu)名稱授權(quán)用戶名

定義模式實(shí)際上是定義了一個命名空間，建立了一個數(shù)據(jù)庫的命名空間，建立了一個框架。創(chuàng)建模式時，還可以創(chuàng)建基本的表和視圖，并且可以定義授權(quán)。

2.刪除模式:

dropschemaschemaschemanamecascade或schemaschemanamerestrict。

級聯(lián):等級。Union，這意味著刪除模式時會刪除模式中的所有數(shù)據(jù)庫對象。

Restrict:作為一種限制，這意味著如果從屬數(shù)據(jù)庫對象已經(jīng)在該模式中定義，該語句將被拒絕執(zhí)行。

基本表格:

1.定義基本表:。

創(chuàng)建表表名(列名數(shù)據(jù)類型列級完整性約束、

列名數(shù)據(jù)類型的列級完整性約束，

表級完整性約束)；

如果完整性約束涉及表的多個屬性列，則必須在表級定義，否則可以在表級和列級都定義。

例如:

定義表的模式:

方法1:在表中明確定義模式名:

創(chuàng)建表“S-T”。課程(…)；

方法2:在創(chuàng)建模式的同時創(chuàng)建一個表；

方法三:設(shè)置你所屬的模式。

創(chuàng)建基本表時，如果沒有指定模式，系統(tǒng)將根據(jù)搜索路徑確定對象所屬的模式(搜索結(jié)果中的第一個模式)。

顯示當(dāng)前搜索路徑:

顯示搜索路徑；

設(shè)置搜索路徑，例如:

將search_path設(shè)置為“S-T”，public

然后創(chuàng)建基本表:

創(chuàng)建表格課程(…)；

2.修改基本表:

更改表表名

Add[column]新列名數(shù)據(jù)類型完整性約束

添加表級完整性約束

Drop[column]列名cascade

Drop[column]列名限制

Altercolumnnamedatatype

3.刪除基本表:

刪除表表名restrict//時受到限制，不能被其他對象引用。

或者Droptable表名級聯(lián)//強(qiáng)制刪除。