java中都會學到什么？會學到爬蟲嗎？

Java可以做很多事情，但它是企業應用程序服務器端使用最廣泛的爬蟲。當然，前公司爬蟲是Java做的。

Java和的穩定性、高效性、成熟的解決方案、眾多的開發者和活躍的社區都是它的優勢，在服務器端程序和企業級應用中一直名列前茅。如果想在后端領域發展，甚至成為全棧工程師，Java是個不錯的選擇。語言的學習路線首先是基礎數據類型，Java是面向對象語言和面向對象的必備基礎。然后你會學到異常處理、iostr《Java編程思想》(反復閱讀，每次都會有新的收獲)。

學完基礎，就可以開始學習主流框架了，比如springmvc，mybatis等。不同的場景會有相應的框架，需要學習的還有很多。你說的爬蟲，只有簡單的網絡編程和html結構分析就能做到，還有Java，python等。很容易做到。

許多培訓機構不沒有深厚的基礎。他們直接上項目可以很快上手，但是必須花很多時間加強基礎理論知識。俗話說，要知其所以然。

所以唐不要想太多，專心學習，結合項目提升，積累堅持，全棧工程師指日可待！

我已經在it行業工作了14年。如果你有任何問題，請咨詢我。

你好，JAVA是一種編程語言。目前應用最廣泛的是服務器端開發。如果想學習JAVA，我建議從以下幾點入手:

首先你需要學習JAVASE，里面包含了JAVA開發的基礎類庫。通過學習，可以掌握JAVA常用的基礎類，包括基礎數據類、集合、線程、swing等等。

其次，因為JAVA是面向對象的程序需求，所以你需要掌握面向對象需求的一些特性。

最后是JAVAEE的知識。當你了解了以上知識，你就可以學習一些春天的知識了。在JAVA語言中，spring可以說是一個錨。

最后，對于你提到的爬蟲的問題，JAVA肯定是可以實現的，但是要實現爬蟲，你可能需要了解一些跟網絡編程一樣的東西，前期知識，數據庫知識。掌握了以上幾點，crawl

想自學java，多長時間能學會，滿足企業的要求？

作為一名多年的程序員，我也出版過Java編程書籍，所以我來回答這個問題。

首先，在當前的云計算和大數據時代，學習Java語言仍然會有更多的工作機會，IT(互聯網)行業仍然有很多高附加值的工作。貼吧。

Java語言是非常典型的全場景編程語言，所以你以后學習Java可以有更多的選擇，包括Web開發，Android開發，大數據開發。初學者可以根據自己的知識基礎和能力特點選擇一個合適的學習方向。

從目前的發展趨勢來看，根據大數據發展方向制定學習計劃是一個不錯的選擇。一方面，大數據開發崗位對人才的需求比較大，未來隨著產業互聯網的不斷發展，大數據領域的人才需求潛力也非常大。另一方面，大數據開發崗位的附加值相對較高，基于大數據本身的特點，從事大數據開發崗位的人極有可能獲得更長的職業生命周期。

從目前的技術架構來看，如果想從事Java大數據開發，可以按照以下幾個階段制定學習計劃:

第一:Java語法學習階段。這個階段學習的重點是Java語言本身的技術，涉及到基本語法、開發模式以及一些與Java開發相關的知識，包括操作系統知識、網絡知識、數據庫知識等。如果時間允許，還應該學習一下Web開發知識，為后續學習打好基礎。

在學習Java語法的階段，要注意對Java面向對象概念的理解。這部分學習還是比較難的。沒有專業人士的指導，一般需要很長時間才能學會，一般需要四周以上的持續學習。

第二:大數據平臺的學習階段。大數據發展必然離不開大數據平臺的支撐。學習大數據平臺可以從開源的大數據平臺開始，比如Hadoop，是個不錯的選擇。雖然很多開發者對Hadoop呼聲很高，但是Hadoop的自身技術生態比較健全，很多商業大數據平臺也是基于Hadoop的，所以學習Hadoop仍然是大數據開發者的必修課之一。

Hadoop和的技術生態非常龐大，要學的東西很多。所以在制定學習計劃時，要安排充足的學習時間。如果只是自學Hadoop，往往需要至少八周的持續學習時間。

第三:實踐階段。大數據開發崗位對從業者要求較高實踐能力。因為Java大數據開發往往需要場景的支持，比如數據中心，所以建議初學者在大數據開發技術入門后，找一個實習崗位，進一步提高自己的實際開發能力。

不僅是大數據技術，很多IT領域的技術學習，都要重視實習階段。一方面實習崗位不會有太大的工作壓力，另一方面實習崗位會積累很多開發經驗，新手也會有實習。在這個過程中，你也會對開發團隊的工作模式和工作流程有更全面的了解。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有關于互聯網，大數據，人工智能，或者考研的問題，可以在評論區留言或者私信我！