怎樣做好銷售數據分析工作？

營銷數據分析多為銷售數據分析，可以這樣處理:整理銷售中需要關注的數據維度，做成可視化儀表盤，定期更新數據。銷售數據主要包括這些維度:

1.銷售現場管理

作為一個小領導，我必須看看我的下屬每天都有顧客來訪。團隊成員會在協作軟件中詳細記錄自己的拜訪，包括客戶名稱、行業、具體情況，我來做總結工作。

有哪些工具可以進行微信詞頻分析呀？有推薦嗎？

詞頻分析可以用詞云，比如數據圖來自bdp個人版，拖拽生成詞云~

做曲線圖用什么軟件好？

在門外漢和。;的術語來說，一個圖形就是一個折線圖:

1.適用場景:折線圖適用于二維大型數據集，也適用于多個二維數據集的比較。一般用來表示趨勢的變化，橫軸一般是日期字段。

2.優點:容易反映數據變化的趨勢。

3.數據工具:bdp個人版，不僅有折線圖、條形圖、餅狀圖、地圖等各種圖表，還可以插入文字進行圖文解釋。

如何用Excel實現量本利分析？

我通常使用兩種方法:

1.插入"圖表"直接導入excel表格，然后設置可視化圖表。

優點:更方便，直接插入；

缺點:操作相對復雜，數據量大時excel超級慢；2.將exc

數據可視化平臺能解決的問題有哪些？

在數據快速積累的今天，企業管理者面臨的第一個困難就是數據量過大，數據之間的關系過于復雜，這樣不僅不能快速發現生產經營中的問題，還可能誤導管理決策者，給企業生產經營帶來負面影響。那么，如何才能快速發現并解決生產經營問題呢？我恐怕我們必須使用數據可視化工具。

從表面上看，數據可視化工具只是一個可視化呈現復雜數據的工具，但實際上，數據可視化工具已經演變為一個輔助決策工具，可以快速對海量數據進行深度分析和挖掘，并在短短幾秒鐘內以直觀易懂的展示數據。比如OrwayBI的一系列數據可視化工具OurwayBI，就是一款典型的智能數據可視化工具，能夠高效、深入地分析挖掘海量數據，直觀、輕松地展現復雜數據。關于它的數據分析效率和效果，我們可以通過幾個可視化的分析功能來看。

1.多維動態可視化:讓每個觀看者分析自己需要什么。