大數據分析師就業前景及薪資？

大數據分析師就業前景好，平均月薪2-3萬。

從上世紀90年始，歐美國家開始培養大量的數據分析師。時至今日，對數據分析師的需求仍在持續和擴大。

根據英國搜索發布的《大數據人才報告》，未來3-5年大數據人才缺口將高達100萬。據商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來我國基礎數據分析人才缺口將達1400萬，BAT等大型互聯網公司80%以上的招聘崗位都在招聘大數據人才。進入大數據行業也成為越來越多的人實現職場高薪夢想的路徑之一。

做數據分析員前景如何？

馬克第一，我我會找時間寫關于金融行業的文章。

目前從事金融大數據相關工作，以下情況僅限于本行業；就接觸來說，數據分析的鄰域大概是這幾個部分的主要崗位:bi工程師、數據分析師、數據挖掘工程師、建模(算法)工程師、人工智能方向。每個帖子的相似之處和不同之處已經被其他回答者說得很清楚了，所以我贏了不要再說了。

但實際上崗位之間并沒有明顯的界限。例如，數據分析師(具有sql、R、統計等知識。)可能會往bi工程師或者數據挖掘方向發展，但是技能不一樣。

對數據分析師的需求很大，尤其是比較大的公司，從總部部門到分公司甚至業務部門都可能配備自己的數據分析師。一般他們的工作側重于數據查詢和報表完成，技能側重于ppt和sql。這類分析師的能力差異主要體現在行業經驗和業務理解上。其他崗位，包括數據挖掘、建模等，主要在中心化公司的總部。崗位數量會比數據分析少，對編程技能和統計知識的要求會更高，往往還有相關數據挖掘項目經驗的要求。

數據分析師的前景在未來幾年應該還是很吃香的，但從更長遠來看，可能沒有其他受訪者描述的那么美好；目前數據分析師的火爆很大程度上是因為近幾年各種數據相關概念的出現，導致數據分析師的短缺，但這種供需狀況最終會達到平衡，紅利會逐漸消失。

另外，就目前的情況來看，數據分析師的入職難度相對于很多行業來說并不高。與醫生需要醫學背景不同，律師/工程師需要相關資質。在我看來，簡單的sql查詢在不久的將來會成為一種常用技能，就像現在office三件套的存在一樣。那時候就不需要招聘專門的數據分析師進行簡單的數據處理了。

所以從長遠來看，要想在行業內保持競爭力，要么在業務方向上通過積累經驗來構筑自己的壁壘，要么在技術上做出成績。如果你呆在原地，漲潮的時候會淹死的~~