大數據的含義和作用是什么？

大數據簡直就是現實世界的數據化！

大數據對于個人的意義是:個人與信息的強強聯合，個人自帶可信信息。

就拿健康碼來說，為什么綠色碼可以發布？為什么所有檢查點看到綠碼就放行？因為綠色代碼攜帶個人安全健康信息，說明這個人風險低。

也就是說，健康碼是個人信息的一部分，是可信的。

健康代碼的存在是基于大數據的。我們會休息，但手機不會休息，所以我們的位置信息隨時隨地被記錄，形成了個人的行動路徑。我們是否經過了高危區域，甚至劃分為社區和小區？通過收集大量類似的個人數據，最終形成綠色健康碼。證明我們是安全的，我們沒有攜帶病毒。

早期的互聯網，人和信息是分離的。電腦固定在一個地方，我們只能收集ip和個人賬戶信息。地理位置只能靠ip推測。那時候精準推送廣告是非常困難的。只能按地區推。

現在，隨著智能手機的大規模普及，我們不可避免地開始通過各種渠道泄露我們的個人數據用戶協議和，比如去了哪里，買了什么，和誰是朋友以及一些基本信息，性別，年齡等等。

所以大數據算法可以計算出我們的行動路徑，我們的興趣愛好，活躍時間，我們喜歡什么app，喜歡什么文章。最終，漸漸地，我們個人的數據形象越來越接近真實的我們。

健康碼的出現幾乎是我們個人數據圖像幾乎等同于真實的我們的一個正面證明。

這是大數據時代，我們逐漸變得越來越透明，越來越數字化。

數據就是我們，我們就是數據！

學習數據結構，有什么好的書籍可以推薦？

計算機專業從事軟件開發多年，學校開設了數據結構課程。基本上，我第一次學C語言版的數據結構的時候，腦子都快暈了，因為我不會看不懂來回指的指針，后來問一位前輩怎么學這個東西。首先徹底理解了指針，然后學習了數據模型，最后一步直接用C語言代碼實現。起初，我不能不試一試，我是不會理解的。基礎不夠，很難理解透徹。所以我花時間研究了一下C語言的指針。因為當時網上沒有那么多資料，只能在網上找一些抽象的例子來研究。對指針的透徹理解是看了芮林博士寫的高質量C/C編程，對指針的介紹特別深刻。從此指針慢慢被理解了。

掌握了指針之后，它處理數據結構比以前容易多了，而且不要不要急于嘗試直接處理代碼。先了解數據模型，數據模型是連接數據、鏈表、隊列、棧、二叉樹等概念的橋梁，再了解每個數據模型的數據結構和需要做的動作。在你寫代碼之前弄清楚這些數據模型應該做什么，然后試著寫代碼。一般來說，第一個模型很難寫，其次是類比。萬事開頭難。數據結構書籍主要分為多種編程語言，包括C語言、C和Java版本的數據機構。這幾本書講解起來沒有太大區別，沒必要太追求書，主要是模型思路和代碼實現。

什么？;學習數據結構有什么用？現在就你所從事的行業來說，C/C，數據結構是一個基本功。設計一個功能模塊除了選擇編程語言，剩下的就是構造一個數據模型，在C語言里叫結構，在C里叫類，怎么設計有時候取決于數據結構里的基本模型。常見編程模型中更多使用隊列和鏈表，通用設計模型中涉及消息隊列。它是一個典型的數據模型。如果你有數據結構基礎，這些東西理解起來會很快。所謂編程基礎，除了基本的編程語法基礎，還包括數據模型等基礎。

學習數據結構對算法的理解也很有幫助。即使最復雜的算法也是由基本的數據結構算法構造的。任何算法都不是空中樓閣。沒有這些基礎，直接從事算法的學習幾乎是不可能的。

了解了通用的數據結構模型，就更容易理解大型項目的代碼。要得到一個源代碼，首先要整理的是里面的函數列表和數據內容的傳輸。理解數據結構對理解框架非常有益。玩大型項目要從了解基礎代碼開始，研究代碼需要一定的基礎。有了模型的概念，我們可以更快的用一個框架來研究代碼。剛入行的時候經常聽老程序員說，只要把一個新的功能模塊的數據結構整理好，就可以考慮寫代碼了。唐不要看一個功能模塊中的一個小類或者小結構，其中每個變量都可能串聯一系列功能，所以在設計一個結構的時候，基本的功能模塊都會設計清楚。

很多初學者都有這樣一個壞習慣，邊寫代碼邊設計思路，這是編程大忌。編程首先要有清晰的思路，代碼只顯示你的思路。具體實施要看基本功。不同功能的設計師會有完全不同的效果，性質不同，實現效果也不同。本質上是實力的差異。所以寫代碼是為了實現既定的思路，數據結構是設計結構或類的基本依據。

希望能幫到你。